En un estudio reciente publicado en el «Journal of Affective Disorders», estos investigadores finlandeses han empleado una aplicación móvil, Aware, para llevar a cabo la Evaluación Ecológica Momentánea (EMA), con el objetivo de superar las limitaciones del autoinforme en el tratamiento de la depresión. Al comparar los datos recogidos en tiempo real con los resultados del Cuestionario de Salud del Paciente (PHQ-9), este enfoque innovador ofrece una nueva perspectiva sobre la precisión del recuerdo de síntomas en pacientes con depresion. Descubre cómo esta herramienta tecnológica está transformando la evaluación y el manejo de la depresión en nuestra última entrada del blog.
Relationship between daily rated depression symptom severity and the retrospective self-report on PHQ-9: A prospective ecological momentary assessment study on 80 psychiatric outpatients.
Por: Ilya Baryshnikov, Talayeh Aledavood, Tom Rosenstrom, Roope Heikkila, Richard Darst, Kirsi Riihimaki, Outi Saleva, Jesper Ekelund, Erkki Isometsa,
El estudio titulado «Relación entre la gravedad de los síntomas depresivos valorados diariamente y el autoinforme retrospectivo en el PHQ-9: un estudio prospectivo de evaluación ecológica momentánea en 80 pacientes ambulatorios psiquiátricos» investiga la relación entre la evaluación momentánea ecológica (EMA) y el cuestionario de salud del paciente (PHQ-9) en el contexto de la depresión clínica.
Los participantes del estudio fueron 80 pacientes ambulatorios diagnosticados con trastorno depresivo mayor (MDD), trastorno bipolar (BD) actualmente deprimido, o trastorno de personalidad límite (BPD) con un episodio depresivo mayor en curso. La selección se basó en la confirmación de depresión mediante entrevistas semiestructuradas y un puntaje mínimo de 10 en el PHQ-9. Los criterios de exclusión incluyeron características psicóticas, trastorno concurrente por uso de sustancias y riesgo inminente de suicidio.
El estudio utilizó la aplicación Aware instalada en los teléfonos inteligentes de los pacientes para recopilar datos EMA, evaluando cinco veces al día durante 12 días los niveles de ánimo bajo, desesperanza, baja energía, anhedonia y deseo de morir. Los pacientes completaron el PHQ-9 al final del período de monitoreo. Los análisis utilizados incluyeron auto-correlaciones, correlaciones cruzadas y modelos lineales mixtos multinivel para examinar la asociación entre los datos EMA y los resultados del PHQ-9, considerando el efecto del tiempo transcurrido en esta relación.
Los resultados revelaron correlaciones fuertes y estables entre las evaluaciones diarias de los síntomas y los puntajes totales del PHQ-9, con variaciones temporales menores. La investigación sugiere que, a pesar de las fluctuaciones en la gravedad de algunos síntomas depresivos, los pacientes con depresión recuerdan con precisión sus síntomas más dominantes sin un sesgo de recuerdo significativo que favorezca los días más recientes cuando responden al PHQ-9. Esto es relevante porque el PHQ-9 es un instrumento ampliamente utilizado que evalúa los síntomas depresivos basándose en el manual DSM-5, cubriendo un período retrospectivo de dos semanas.
El estudio concluye que la metodología EMA puede proporcionar una evaluación precisa y en tiempo real de los síntomas depresivos que complementa las evaluaciones retrospectivas estándar, reduciendo posibles sesgos de recuerdo y mejorando la comprensión de la dinámica diaria de los síntomas depresivos en pacientes clínicos. Además, destaca la utilidad de la EMA para capturar la variabilidad y la estabilidad temporal de los síntomas depresivos, lo que podría influir en las decisiones clínicas y en la medición basada en el tratamiento de la depresión.
