Más de 600 decisiones clínicas analizadas por 45 expertos avalan el modelo de MetrikaMind en contextos reales de incapacidad temporal por depresión y ansiedad.
MetrikaMind ha completado el estudio de validación con expertos clínicos que refuerza de forma significativa la solidez de su modelo como herramienta de apoyo a la toma de decisiones en salud mental laboral. El estudio se ha desarrollado en el marco del proyecto de I+D CPP21-08590, financiado por la Agencia Estatal de Investigación (AEI), y constituye un paso relevante en la validación científica y operativa de la plataforma.
A diferencia de otros análisis centrados únicamente en percepción, este estudio ha introducido un componente clave: la evaluación de decisiones en un entorno estructurado que simula la práctica real. Para ello, 45 expertos de cinco especialidades —Atención Primaria, Inspección del Trabajo, Medicina del Trabajo, Psicología y Psiquiatría— analizaron 112 casos clínico-laborales y emitieron entre 645 decisiones relacionadas con la gestión de la incapacidad temporal: inicio de baja, mantenimiento o alta del trabajador.
Este enfoque ha permitido ir más allá de la opinión y capturar algo mucho más relevante: cómo deciden realmente los profesionales en situaciones complejas donde confluyen factores clínicos, funcionales y laborales.
Los resultados muestran una valoración claramente positiva de la plataforma. La mayoría de los expertos atribuye a MetrikaMind una alta validez científica y una alta validez clínica, y considera que cumple su objetivo como herramienta de apoyo a la toma de decisiones. Además, una amplia mayoría afirma que la utilizaría en su práctica clínica habitual, lo que refuerza su potencial de adopción en entornos reales.
Entre los elementos mejor valorados destaca el sistema de alertas, especialmente aquellas relacionadas con la gravedad del paciente y la adherencia, así como la capacidad del modelo para detectar y mitigar distorsiones en la información (faking). Este aspecto resulta especialmente crítico en salud mental, donde la calidad del dato condiciona directamente la calidad de las decisiones.
Más allá de la validación, el estudio ha tenido un impacto directo en la evolución de la plataforma. Los resultados han permitido identificar los criterios de decisión más relevantes utilizados por los expertos, optimizar la usabilidad del sistema y afinar el diseño de indicadores y algoritmos orientados a la gestión de la incapacidad temporal y al seguimiento clínico de pacientes con depresión y ansiedad.
En conjunto, este trabajo sitúa a MetrikaMind en una posición diferencial: no solo como una herramienta capaz de medir y monitorizar el estado emocional, sino como un sistema que integra y estructura el criterio experto para apoyar decisiones en uno de los ámbitos más complejos de la práctica asistencial y laboral.
Con este avance, MetrikaMind continúa consolidando su propuesta como una infraestructura de evaluación objetiva, trazable y basada en evidencia, orientada a mejorar la toma de decisiones en salud mental en contextos clínicos y laborales reales.
