Nueva evidencia científica refuerza el desarrollo de MetrikaMind-SaMD en Atención Primaria.

La reciente publicación científica sobre la coste-efectividad del modelo PsicAP en Atención Primaria refuerza la base clínica del proyecto PCPP23-10817, el ensayo desarrollado conjuntamente entre MetrikaMind y la Universitat de València para evaluar el impacto de MM-SaMD como herramienta avanzada de apoyo a la decisión clínica en salud mental.

La reciente publicación científica sobre la coste-efectividad del modelo PsicAP en Atención Primaria representa un avance especialmente relevante para el desarrollo científico y clínico de MM-SaMD, la infraestructura psicométrica avanzada de MetrikaMind orientada al apoyo de la decisión clínica en salud mental.

Los resultados del estudio refuerzan la necesidad de incorporar modelos estructurados, escalables y basados en evidencia científica en el tratamiento de la depresión y la ansiedad dentro de los sistemas públicos de salud.

Desde MetrikaMind queremos felicitar especialmente a Roger Muñoz, miembro del comité científico de MetrikaMind y responsable del área científica y terapéutica del proyecto PCPP23 por parte de la Universitat de València, así como al conjunto del equipo investigador responsable de este trabajo.

El estudio publicado —Cost-Effectiveness of Transdiagnostic Group Cognitive Behavioral Therapy for Emotional Disorders in Primary Care: An Analysis of the PsicAP Clinical Trial— confirma que la Terapia Cognitivo-Conductual Transdiagnóstica grupal (TD-GCBT) aplicada en Atención Primaria no solo mejora significativamente los resultados clínicos en pacientes con trastornos emocionales comunes, sino que además constituye una intervención altamente coste-efectiva dentro del Sistema Nacional de Salud español.

Estos resultados aportan nueva evidencia sobre la importancia de integrar intervenciones psicológicas estructuradas y basadas en evidencia dentro de los sistemas públicos de salud mental.

La relevancia de esta publicación para MetrikaMind es especialmente significativa, ya que el modelo PsicAP constituye la base terapéutica sobre la que se desarrolla actualmente el ensayo clínico PCPP23-11817, uno de los principales proyectos científicos vinculados al desarrollo y validación clínica de MM-SaMD.   (link a PCPP23)

En este contexto, el proyecto PCPP23-11817, desarrollado conjuntamente entre MetrikaMind, la Universitat de València y distintos colaboradores clínicos y científicos, representa una evolución natural de este modelo mediante la incorporación de MM-SaMD como herramienta avanzada de evaluación longitudinal y apoyo a la decisión clínica.

El ensayo clínico actualmente en marcha compara dos modelos de intervención:

• Aplicación del modelo terapéutico PsicAP convencional (el modelo PSICAP relacionado con el paper cientifico que se adjunta)
• Aplicación del mismo modelo terapéutico apoyado mediante MM-SaMD, la infraestructura psicométrica avanzada desarrollada por MetrikaMind para el apoyo a la evaluación, seguimiento y toma de decisiones clínicas.

Este enfoque permitirá analizar el valor incremental que la evaluación objetiva y longitudinal, el seguimiento estructurado y las herramientas de apoyo clínico pueden aportar sobre modelos terapéuticos previamente validados científicamente.

Asimismo, este ensayo constituye uno de los pilares científicos fundamentales dentro del proceso de certificación CE Medical Device de MM-SaMD como Software as a Medical Device (SaMD).

La publicación del estudio PsicAP refuerza no solo la importancia de la psicología basada en evidencia en Atención Primaria, sino también la necesidad de avanzar hacia nuevas infraestructuras clínicas capaces de aportar mayor objetividad, trazabilidad y eficiencia a la salud mental digital institucional.

En este contexto, MM-SaMD se posiciona como una nueva generación de infraestructura clínica para salud mental digital, diseñada para aportar mayor objetividad, trazabilidad, capacidad longitudinal y apoyo estructurado a la toma de decisiones clínicas e institucionales.

Este paper se integra en la base científica del modelo MetrikaMind. Puede consultar su análisis en: Nuestra Investigación – MetrikaMind

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