MetrikaMind evidencia las limitaciones de las escalas clínicas y avanza hacia nuevos modelos de evaluación en salud mental

El Comité Científico de MetrikaMind ha publicado el paper  Item Content and Overlap Analysis of Common Depression and Anxiety Scales”,  firmado por Domínguez-Álvarez, Trujillo, Castro-Osorio y Gallardo-Pujol.

El estudio analiza el contenido de 18 escalas clínicas ampliamente utilizadas para la evaluación de depresión y ansiedad, evidenciando una baja superposición sintomática tanto dentro de cada dominio como entre ambos, así como una elevada heterogeneidad entre instrumentos.

Los resultados confirman que las escalas actuales no son plenamente comparables ni intercambiables, y presentan limitaciones para capturar de forma integrada los síntomas que aparecen en contextos de comorbilidad ansiedad-depresión.

El trabajo pone de manifiesto la necesidad de avanzar hacia modelos de evaluación transdiagnósticos, capaces de integrar tanto los síntomas específicos como los compartidos entre trastornos afectivos.

A partir de estos resultados, el Comité Científico de MetrikaMind identifica una implicación clave para la evolución de la evaluación clínica: la necesidad de desarrollar enfoques más integrados, basados en análisis a nivel de síntoma y en modelos psicométricos avanzados que permitan mejorar la precisión sin comprometer la aplicabilidad en entornos reales.

Este enfoque se refleja en el desarrollo del modelo psicométrico de MetrikaMind, orientado a ofrecer una evaluación más completa, objetiva y operativa, alineada con la complejidad real de la salud mental.El paper, con DOI disponible, puede consultarse y descargarse en el siguiente enlace:
https://doi.org/10.31234/osf.io/wdmu7

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