MetrikaMind ha participado en el Congreso organizado como cada año en el Hospital Universitario 12 de Octubre de Madrid presentando la plataforma MetrikaMind DMH Eco.
MetrikaMind ha participado en la Mesa Inaugural del Congreso titulada «REPERCUSIÓN LABORAL DE LA CARGA EMOCIONAL ANTE RIESGOS EMERGENTES» . En calidad de ponente, Juan Carlos Onieva (CEO de MetrikaMind) ha desarrollado la ponencia «Retos y oportunidades en la gestión de absentismo por Salud Mental en Sector Sanitario. Líneas de Innovación en IT-MENTAL-HEALTH» en la que ha presentado MetrikaMInd DMH Eco como herramienta centrada en la gestión del absentismo por Salud Mental en el Sector Sanitario.
La ponencia se ha desarrollado en 3 fases en las que inicialmente se ha puesto de manifiesto la incidencia y prevalencia de situaciones de Incapacidad Laboral asociadas a salud mental en el ámbito sanitario así como los resultados de estudio realizado por MetrikaMind sobre los plazos medios de recuperación y ratios de recaidas.
En una segunda fase de la ponencia se han analizado las carencias del sistema sanitario que abocan a las estadisticas del punto anterior que son el resultado de agravamiento y cronificación resultante de atención tardia, atención no especializada (o tardia), tratamientos focalizados en medicación, escasa personalización de tratamientos y otros.
Sin embargo, el factor más determinante destacado ha sido la ausencia de herrramientas válidas y objetivas de apoyo a la evaluación psicológica que , tal como en otras especialidades (ejemplo traumatologia) den apoyo eficiente a la toma de decisiones clínicas y orgaizativas. Es conocida por todos los profesionales la existencia de herramientas validadas (Cuestionarios Golden Stantdard por ejemplo) de escasa validez debida al peso de la subjetividad tanto (consciente e inconsciente) por parte de pacientes e incluso de los propios servicios médicos. Asimismo exiten protocolos internacionalmente aceptados (DSM5) cuya aplicabilidad está muy condicionada a la subjetividad y falta de regularidad en la recogida de información.
En la tercera fase, Juan Carlos Onieva a presentado la MetrikaMind Digital Mental Health Ecosystem centrándo su intervención inicialmente en las caracteristicas del modelo y cómo estas características vienen a dar solución a las carencias previamente mostradas. Posteriormente ha hecho presentación del modelo psicométrico subyacente que da lugar a la calidad , fiabilidad, validez y utilidad de la información aportada por MM-DMH Eco y la capacidad de detección y mitigación de los efectos de faking (faking good y faking bad) tanto consciente como inconsciente que permiten a la MM-DMH Eco estar en el proceso de certificación Medical Device Clase IIa.
