MetrikaMind – Consensus Cientifico-clínico

MetrikaMind Digital Mental Health es una plataforma integrada de soluciones y recursos para la salud mental (especializada en Depresión / Ansiedad) basado en ciencia y experiencia clínica validada en la que se integran herramientas de evaluación psicológica, modelos de diagnóstico e intervención en psicología clínica, modelos psicométricos para el análisis de información, inteligencia artificial y risk management haciendo muy especial hincapié en la objetividad psicométrica de la información aportada.

En el mundo de la Salud Mental (Depresión / Ansiedad), especialmente en población laboralmente activa, la evaluación objetiva y precisa de indicadores y la toma de decisiones efectivas son cruciales; es por eso que la validación del modelo científico-clínico (y su implementación en MetrikaMind DMH) por parte de expertos profesionales nos permitirá continuar trabajando para ofrecer en la optimización de la misma previa a su salida a mercado.

MetrikaMind Digital Mental Health es una plataforma integrada de soluciones y recursos para la salud mental (especializada en Depresión / Ansiedad) basado en ciencia y experiencia clínica validada en la que se integran herramientas de evaluación psicológica, modelos de diagnóstico e intervención en psicología clínica, modelos psicométricos para el análisis de información, inteligencia artificial y risk management haciendo muy especial hincapié en la objetividad psicométrica de la información aportada.

IDLAB (Universidad de Barcelona) participa en este estudio liderando el análisis de información aportada, generación de resultados y posterior posible publicación-divulgación científica de los mismos, así como garantía de anonimización de información.

En el mundo de la Salud Mental (Depresión / Ansiedad), especialmente en población laboralmente activa, la evaluación objetiva y precisa de indicadores y la toma de decisiones efectivas son cruciales; Este estudio nos permitirá continuar trabajando en la optimización previa a la salida a mercado de MetrikaMind DHM Eco.

Esta validación se materializa en la realización de un estudio que hemos llamado “Consensus MetrikaMind”, un ejercicio que debe recoger las valoraciones de expertos de diferentes especialidades sobre el modelo MetrikaMind.

OBJETIVOS

  1. Validación del modelo científico-clínico de MetrikaMind DMH
  2. Validación de plataforma MetrikaMind DMH para:
    ○ Apoyo a toma de decisiones clínicas y organizativas en la gestión de ITCC-TM
    ○ Adaptación a necesidades de profesionales.
  3. Optimización de capacidades de plataforma a través de entrenamiento (casos predefinidos)
    ○ Optimizar los indicadores para evaluación de pacientes y objetividad psicométrica
    ○ Optimizar la clasificación de pacientes (gravedad, prioridad de atención y

Este estudio precisa de evaluadores profesionales expertos en la relación con pacientes de población activa (trabajadores/as) en procesos de Incapacidad Temporal:
● 10 Psicólogos/as del área clínica (sector público y privado)
● 10 Psiquiatras (sector público y privado)
● 10 Médicos de familia – atención primaria (Especialmente sector público)
● 7 Médicos del Trabajo (especialmente en Mutuas Colaboradoras con Seguridad Social)
● 7 Médicos del Trabajo en empresas/ corporaciones (auto-aseguradas o no).
● 5 Médicos del Trabajo (Inspección de Seguridad Social)

Descripción del estudio

Este estudio se realizará mediante 2 videoconferencias de duración estimada de 45 minutos (total 90 minutos)
● Videoconferencia 1: (45 min) . Reunión grupo (máximo 4 pax por grupo) :
○ (15 min) Presentación del modelo científico-clínico subyacente MetrikaMind
○ (15 min) Demo-Práctica de Plataforma MetrikaMind DMH
○ (10 min) Demo Práctica de Generación de Alertas en Plataforma MetrikaMind DMH
● Videoconferencia 2: (45 min) . Entrevista personalizada.
○ (35 min) Práctica sobre la propia plataforma MetrikaMind DMH resolviendo varios
casos de emisión de alertas
○ (10min) Cuestionario de Opinión sobre la usabilidad, la eficacia y la relevancia de MetrikaMind DMH para la toma de decisiones clínicas y organizativas.
Sobre ejecución, duración del estudio y resultados.
● Realización de entrevistas (videoconferencias) durante el mes de Julio 2023.
● Estudio de información y resultados límite 27 de octubre 2023.
● Anticipo de resultados a los evaluadores interesados. Límite 14 noviembre 2023
● Posteriormente los resultados serán publicados en revistas científicas y sectoriales
especializadas.

Selección de Evaluadores y Remuneración

Perfiles requeridos:
● 10 Psicólogos/as del área clínica (sector público y privado)
● 10 Psiquiatras (sector público y privado)
● 10 Médicos de familia – atención primaria (Especialmente sector público)
● 7 Médicos del Trabajo (especialmente en Mutuas Colaboradoras con Seguridad Social)
● 7 Médicos del Trabajo en empresas/ corporaciones (auto-aseguradas o no)
● 5 Médicos del Trabajo (Inspección de Seguridad Social)

    Requisitos:
    ● Experiencia mínima de 3 años en ejercicio profesional de alguna de las funciones requeridas.
    ● Trato habitual con perfiles de trabajadores en activo en procesos de Incapacidad Temporal
    por causa de TMC (Depresión / Ansiedad).

    Contacto – Interesados:
    Interesados contactar mediante el formulario de esta misma página, página Contacto – Metrikamind o mail jconieva@metrikamind.com indicando nombre, apellidos, perfil profesional y puesto de trabajo ( + link perfil lLinkedIn adaptado a alguno de los perfiles requeridos y mail de contacto.

    Remuneración total: 100 euros
    Bono-código Amazon que se les enviará por mail a la finalización de fase 2.(videoconferencia 2)

    Ejecución / Coordinación:

    1. Recepción de solicitudes y contacto con seleccionados
    2. Coordinación de agendas primera reunión grupal y de entrevista personal.
    3. Envío de bono Amazon
    4. Envío de resultados de Estudio (a aquellos interesados)

    ¿Quieres participar en la VALIDACIÓN?

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    * IDLAB (Universidad de Barcelona) participa en este estudio liderando el análisis de información aportada, generación de resultados y posterior posible publicación-divulgación científica de los mismos, así como garantía de anonificación de información.

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