PCPP22

PCPP22 — Workplace Digital Mental Health Ecosystem – Evaluación Objetiva en Tiempo Real de la Funcionalidad y Salud Mental de los Trabajadores mediante IA y Psicometría, para Integrar la Gestión de Riesgos Psicosociales, Absentismo y Productividad (WD-MHE)

Evaluación funcional y prevención del absentismo en salud mental laboral

Desarrollo científico de indicadores psicométricos y modelos predictivos para presentismo, absentismo y Regreso al Trabajo (RAT).

El proyecto PCPP22 constituye una iniciativa de investigación colaborativa orientada a ampliar el modelo científico de MetrikaMind hacia el ámbito de la salud mental laboral, con especial foco en la prevención, la evaluación funcional y la gestión del absentismo.

El proyecto investiga cómo integrar psicometría avanzada  (que incluye modelos objetivación de información autoreportada) , inteligencia artificial explicable y análisis de datos en entornos laborales reales para generar indicadores capaces de apoyar decisiones relacionadas con el presentismo, la evolución clínica y el Regreso al Trabajo (RAT) en trabajadores tanto en activo como en situación de Incapacidad Temporal (IT).

PCPP22 profundiza en el estudio de las causas subyacentes del absentismo y del deterioro funcional asociado a trastornos mentales comunes, buscando aportar herramientas científicamente validadas que permitan intervenir de forma preventiva y mejorar la gestión clínica y organizacional.

Resumen Ejecutivo

PCPP22 tiene como objetivo desarrollar y validar modelos científicos capaces de evaluar la funcionalidad emocional y laboral de los trabajadores, generando indicadores específicos y validados orientados a la prevención del absentismo, la mejora del seguimiento y apoyo a decisiones durante procesos de incapacidad temporal. 

El proyecto explora cómo la combinación de psicometría avanzada y modelos predictivos transparentes puede contribuir a:

• reducir la prevalencia de casos relacionados con depresión y ansiedad,
• disminuir los niveles de severidad mediante estrategias preventivas,
• optimizar los tiempos de recuperación y retorno al trabajo. 

A través de la validación científica en poblaciones laborales reales, PCPP22 amplía el marco conceptual iniciado en proyectos previos hacia una aproximación más funcional y preventiva de la salud mental.

Logros científicos y aportaciones del proyecto

El proyecto aborda desafíos científicos clave en la evaluación de la salud mental en el trabajo:

• Desarrollo de indicadores psicométricos orientados a funcionalidad laboral, integrando dimensiones emocionales, cognitivas y contextuales.
• Diseño de modelos analíticos capaces de identificar patrones asociados a presentismo y absentismo, explorando factores de riesgo y protección.
• Investigación de mecanismos de distorsión en las respuestas y su impacto en la evaluación preventiva.
• Implementación de modelos predictivos explicables orientados a apoyar decisiones sobre evolución clínica y RAT.
• Validación en entornos reales que permiten analizar la aplicabilidad del modelo en contextos organizacionales complejos.

Estos avances contribuyen a una visión más integradora de la salud mental laboral, combinando prevención, seguimiento clínico y análisis funcional.

Ideas clave del proyecto

• La salud mental laboral debe evaluarse no solo desde la sintomatología, sino también desde la funcionalidad y la adaptación al entorno profesional.
• El presentismo y el absentismo comparten factores psicológicos y organizacionales que pueden ser identificados mediante modelos psicométricos avanzados.
• La prevención temprana puede reducir tanto la aparición de nuevos casos como la severidad de los existentes.
• La combinación de evaluación objetiva y modelos predictivos transparentes puede aportar apoyo relevante a decisiones profesionales relacionadas con IT y RAT.

Relevancia estratégica

PCPP22 representa una evolución del modelo científico de MetrikaMind hacia la prevención y la gestión funcional de la salud mental laboral.

Desde una perspectiva estratégica, el proyecto:

• amplía el alcance del modelo desde la evaluación clínica hacia la prevención organizacional,
• introduce indicadores orientados a presentismo, absentismo y retorno al trabajo,
• contribuye a mejorar la eficiencia en la gestión de procesos de incapacidad temporal por TMC mediante enfoques preventivos y analíticos,
• refuerza la base científica necesaria para el desarrollo de soluciones digitales aplicables en entornos laborales reales.

El proyecto se orienta a generar conocimiento que permita reducir la prevalencia de casos relacionados con TMC, disminuir la severidad clínica y optimizar los procesos de recuperación y RAT.

En el contexto de la ruta científica MetrikaMind

PCPP22 amplía el marco científico iniciado en PCPP21, trasladando los avances en evaluación objetiva de la Incapacidad Temporal hacia un enfoque más preventivo y funcional centrado en el trabajador activo y la gestión del absentismo.

Mientras PCPP21 se orienta principalmente a la evaluación clínica en procesos de Incapacidad Temporal por depresión y ansiedad, PCPP22 introduce una dimensión preventiva que conecta la salud mental laboral con la evolución clínica y los procesos de RAT. Asimismo amplia las capacidades desarrolladas en PCPP21 con nuevos avances complementarios para el apoyo a decisiones en el plano de gestión de Incapacidad Temporal extendible también a la Atención Primaria.

Estos avances metodológicos contribuyen a preparar el terreno para proyectos posteriores orientados a la implementación del modelo en Atención Primaria y a la validación clínica necesaria dentro del proceso de certificación CE Medical Device Clase IIa, consolidando el posicionamiento de MetrikaMind como Psychometric MedTech especializada en evaluación y apoyo a decisiones en salud mental laboral. (Véase PCPP23)